- Wie ist der Warenkorbanalyse Bericht aufgebaut?
- Welche Kennzahlen beinhaltet der Bericht Warenkorbanalyse?
- Wie können Sie den Bericht Warenkorbanalyse nutzen?
- Fazit
Der Bericht der Warenkorbanalyse (Market Basket Analysis) ist ein weiterer hilfreicher Bericht in Amazon Brand Analytics. Er unterstützt Sie darin, das Konsumentenverhalten zu analysieren und Ihre PPC Kampagnen Der Bericht ist sowohl für Seller als auch für Vendoren verfügbar. Es werden Ihnen die Produkte angezeigt, die am häufigsten zusammen mit anderen gekauft wurden.
Wie ist der Warenkorbanalyse Bericht aufgebaut?
In diesem Bericht können Sie zuerst unterschiedliche Filter wie beispielsweise Kategorie, Unterkategorie und Marke nutzen, sowie einen Zeitraum definieren. Im Anschluss wird Ihnen dann eine Tabelle angezeigt, aus welcher sich verschiedene Informationen auslesen lassen. Innerhalb des zuvor definierten Zeitraums, lassen sich drei Produkte einsehen, die am häufigsten in Kombination mit Ihrem Produkt gekauft wurden. Der Bericht schlüsselt somit auf, was sich beim Checkout sonst noch im Warenkorb Ihres Kunden befunden hat. Die Kennzahlen des Berichts werden Ihnen im Folgenden erläutert.
Welche Kennzahlen beinhaltet der Bericht Warenkorbanalyse?
| Kennzahlen | Erklärung |
|---|---|
| ASIN | Die ASIN ist die Amazon Standard Identification Number. Die eindeutige Kennung wird an alle Produkte vergeben, die auf Amazon angeboten werden. |
| Produkttitel Product Title | Der Produkttitel ist der Produktname Ihres Produktes. |
| Nr. 1 Gekaufte ASIN #1 Purchased ASIN | Diese Kennzahl zeigt die ASIN des Produkts an, das am häufigsten mit Ihrem Produkt gekauft wird. |
| 1. Erworbener Titel *#1 Purchased Title | Der erworbene Titel gibt den Produktnamen des Produktes an, das am häufigsten mit Ihrem Produkt gekauft wurde. |
| 1. Kombination % #1 Combination % | Die Prozentzahl gibt den Prozentsatz der Bestellungen an, die sowohl Ihr Produkt als auch das am häufigsten gekaufte Produkt enthalten, im Vergleich zur Gesamtzahl der Bestellungen, die mindestens zwei verschiedene Artikel enthalten haben, darunter auch Ihr Produkt. |
| …. Nr. 3 Gekaufte ASIN |
Wie können Sie den Bericht Warenkorbanalyse nutzen?
Mithilfe des Berichts Warenkorbanalyse lassen sich Beziehungen zwischen Produkten identifizieren. Als Seller und Vendor erfahren Sie, was ein Kunde zusätzlich zu Ihrem Produkt kauft und in welchem Verhältnis in Prozent dieser gemeinsame Kauf steht.
Wenn der prozentuale Anteil der Kombination relativ gering ist (z.B. 1%), dann kann es sich um einen Zufallskauf handeln. Achten Sie daher auf den Zusammenhang zwischen den Produkten. Es kann sein, dass ein Kunde einfach nur nach verschiedenen Produkten gesucht hat und die beiden Waren zusammen gekauft hat, ohne dass ein Zusammenhang zu Ihrem Produkt besteht. Ein solider prozentualer Richtwert für diese Kennzahl liegt bei 10%, aber nur unter Beachtung einer kritischen, inhaltlichen Auseinandersetzung.
Haben Sie einmal herausgefunden, was Kunden oft mit Ihrem Produkt zusammen kaufen, können Sie dieses Wissen für kombinierte Produktangebote oder Cross-Marketing verwenden. Kauft ein Kunde zum Beispiel zu Ihrem Wasserfilter die passenden Filterkartuschen, dann können Sie diese ASINs bündeln und als Set verkaufen.
Des Weiteren können Sie mit dem Warenkorbanalysebericht Ihr Produkt Targeting optimieren. Dafür können Sie eine neue Sponsored Products Kampagne anlegen, um darin die Produkte zu targeten, welche häufig mit Ihren Produkten gekauft werden. Dies kann zusätzlich den Effekt haben, dass Ihre Produkte, wenn sie tatsächlich durch PPC-Kampagnen öfter zusammengekauft werden, auch in den kostenlosen Platzierungen auf der Produktdetailseite zusehen sind.
Z.B. "Kunden kauften auch ...":
oder "Wird oft Zusammengekauft mit...":
Diese Anzeigen sind nicht gesponsert. Amazon entscheidet selbst, wer dort angezeigt wird.
Fazit
Der Warenkorbanalysebericht zählt mit zu den wichtigsten Berichten aus Amazon Brand Analytics. Wenn Sie die Daten aus dem Warenkorbanalysebericht sinnvoll nutzen, dann kann sich folglich als Mehrwert für Sie mehr Umsatz ergeben, da so potenziellen Kunden passende Produkte von Ihnen vorgeschlagen werden.