Der Aufstieg von KI-Tools wie ChatGPT hat das Interesse an künstlicher Intelligenz enorm gesteigert und Unternehmen wie Amazon dazu veranlasst, KI an verschiedenen Stellen zu integrieren. Die KI-Tools von Amazon werden die Art und Weise verändern, wie Seller, Vendoren und Kunden die E-Commerce-Plattform nutzen.
Diese Technologien zielen darauf ab, die Effizienz, den Umsatz und das allgemeine Einkaufserlebnis zu verbessern, indem sie die Erstellung von Inhalten, die Bestandsverwaltung und die Kundenbindung optimieren. Dieser Artikel beleuchtet KI-Funktionen für Seller, Vendoren und Kunden, und zeigt auf, wie diese Innovationen Vorteile auf dem Amazon Marketplace bieten können.
KI-Tools für Seller und Vendoren
Dieser Abschnitt befasst sich mit Amazons KI-Tools für Verkäufer und Vendoren und erläutert, wie diese Funktionen die Effizienz und den Umsatz auf der Plattform steigern können. Er deckt eine Reihe von KI-gestützten Funktionen ab, die die Erstellung von Inhalten, die Bestandsverwaltung und die allgemeine betriebliche Effizienz verbessern sollen, und bietet einen umfassenden Überblick darüber, wie diese Technologien potenziell für Seller und Vendoren von Nutzen sein können.
Generative KI für Produktlistings
Amazons Generative KI für Produktlistings ist eine Sammlung von Tools, die den Prozess der Erstellung von Produktlistings auf der Amazon-Plattform vereinfachen und verbessern sollen. Diese Tools nutzen fortschrittliche KI-Funktionen, um Produkttitel, Beschreibungen und andere Details aus minimalen Eingaben zu generieren.
Seller können eine kurze Beschreibung ihres Produktes oder sogar lediglich ein Produktbild bereitstellen, und Amazons KI generiert daraus ein Produktlisting.
Alternativ können Seller jetzt auch eine URL zu ihrer eigenen Website bereitstellen, die automatisch von Amazons KI analysiert wird, um Listings zu erstellen.
Laut Amazon haben bereits mehr als 100.000 Verkäufer diese Tools genutzt.
Andere Tools gehen noch einen Schritt weiter: AMALYTIX bietet die Möglichkeit zur Optimierung von Produktlistings auf der Grundlage von vorausgewählten Keywords und einem individuellen Prompt, der es den Nutzern ermöglicht, den Generierungsprozess der Listings genau abzustimmen
Listing-Optimierung mit AMALYTIX
Die Ein-Klick-Optimierung von AMALYTIX vereinfacht diesen Prozess, indem sie Ihre Produktbeschreibungen in Sekunden mit ChatGPT verbessert. Mit einem einzigen Klick werden Titel, Bullet Points und Keywords optimiert. Sparen Sie Zeit und steigern Sie die Effizienz Ihrer Amazon-Listings mit AMALYTIX.
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Listing-Korrekturen
Amazon hat vor kurzem ein neues KI-gesteuertes Programm eingeführt, mit dem fehlende Attribute in Produktlistings auf seiner Plattform ergänzt werden sollen. Während diese Initiative darauf abzielt, Verkäufern Empfehlungen zu geben, hat sie gemischte Reaktionen hinsichtlich ihrer Effektivität und Umsetzung hervorgerufen.
Die KI generiert Vorschläge für Änderungen an den Produktlistings, die zu umfassenderen Beschreibungen führen sollen. Die Teilnahme an diesem Programm ist jedoch obligatorisch, d. h. alle Verkäufer müssen die von der KI generierten Empfehlungen aktiv überprüfen und verwalten, ohne die Möglichkeit, sich dagegen zu entscheiden.
Rückmeldungen von Verkäufern haben einige Bedenken hervorgehoben, da viele der Vorschläge als falsch oder überflüssig für etablierte Listings erachtet wurden. Dies hat zu einer zusätzlichen Belastung für Verkäufer geführt, welche die Empfehlungen regelmäßig überprüfen und ablehnen müssen, um die Richtigkeit ihrer Angebote zu gewährleisten.
KI-Bilderstellung für Amazon-Ads
KI-Bilderstellung für Amazon-Ads ist eine neue generative KI-Lösung, die den kreativen Prozess für Werbetreibende vereinfachen soll. Werbetreibende können damit beginnen, ihr Produkt in der Amazon Ad Console auszuwählen und auf "Generieren" zu klicken. Das Tool erstellt dann eine Reihe von Lifestyle- und Markenbildern, die auf den Produktdetails basieren.
Zusätzlich können die generierten Bilder durch Eingabe kurzer Textprompts oder die Anwendung verschiedener saisonaler Motive verfeinert werden.
Bestandsmanagement
Amazon hat ein KI-basiertes Bestandsmanagementsystem entwickelt, das den Lagerzustand optimiert und Prognosen automatisiert. Dieses System verwendet maschinelles Lernen, um Nachfrageprognosen zu erstellen, die dann zur Empfehlung optimaler Bestandskäufe verwendet werden.
Verbraucherorientierte KI-Tools
Dieser Abschnitt beleuchtet die verbraucherorientierten KI-Tools von Amazon und zeigt auf, wie Innovationen wie Amazon Rufus und Cosmo die Produktsuche auf der Plattform verändern können.
Darüber hinaus können KI-generierte Zusammenfassungen von Rezensionen sowie die verbesserte Alexa zu einem veränderten Kundenerlebnis beitragen.
Amazon Rufus
Amazon Rufus, der 2024 in den USA in der Beta-Version eingeführt wurde, ist ein neuer Chat-basierter KI-Assistent, der in Amazons Shopping-Plattform integriert ist. Er ermöglicht es Kunden, sich in natürlicher Sprache zu unterhalten, um Produkte zu entdecken, Empfehlungen zu erhalten und Kaufentscheidungen zu treffen. Rufus wurde auf der Grundlage von Amazons Produktkatalog, Bewertungen und Webdaten trainiert und kann eine Vielzahl von Anfragen verstehen und beantworten, von allgemeinen Recherchefragen bis hin zu spezifischen Produktvergleichen.
Die Kunden können Fragen zu den Produktmerkmalen stellen, Zusammenfassungen von Rezensionen lesen und Einkäufe über die Chat-Schnittstelle abschließen. Diese Veränderung stellt eine neue Möglichkeit für Verbraucher dar, Produkte auf Amazon zu entdecken und mit ihnen zu interagieren, was die Produktentdeckung und informierte Kaufentscheidungen potenziell erhöht.
Für Amazon-Seller bedeutet Rufus, dass sie ihre Produktangebote und Marketingstrategien an das neue dialogorientierte Einkaufserlebnis anpassen müssen. Die Optimierung für Abfragen in natürlicher Sprache und die Bereitstellung detaillierter Produktinformationen werden für die Aufrechterhaltung der Sichtbarkeit entscheidend sein.
Amazon Cosmo
Amazon Cosmo ist ein KI-gestützter Suchalgorithmus, der von Amazon entwickelt wurde, um die Produktsuche auf seiner E-Commerce-Plattform zu verbessern. Das System nutzt große Sprachmodelle (LLMs), um Kundenanfragen zu interpretieren und sie effektiver mit relevanten Produkten abzugleichen als herkömmliche keywordbasierte Suchmethoden.
Das KI-Modell hinter Cosmo analysiert verschiedene Datenpunkte, einschließlich Kundenverhalten, Kaufhistorie und Produktinformationen, um ein umfassendes Verständnis der Beziehungen zwischen Produkten und Kundenbedürfnissen zu schaffen. Dadurch kann das System den Kontext und die Absicht hinter Suchanfragen interpretieren, was zu genaueren und personalisierten Suchergebnissen führen soll.
Für Amazon-Seller könnte Cosmos Einführung verschiedene Auswirkungen haben:
- Sichtbarkeit von Produkten: Das Verständnis des Algorithmus für Produktmerkmale und Kundenpräferenzen könnte sich darauf auswirken, wo Produkte in den Suchergebnissen erscheinen.
- Listingoptimierung: Verkäufer müssen möglicherweise ihre Produktbeschreibungen anpassen, damit sie mit Cosmos Interpretation der relevanten Merkmale übereinstimmen.
- Produktentwicklung: Die Erkenntnisse aus der Priorisierung bestimmter Produktmerkmale durch Cosmo könnten künftige Entscheidungen zur Produktgestaltung beeinflussen.
Es ist wichtig anzumerken, dass sich die vollen Auswirkungen von Cosmo auf Seller erst noch entfalten werden, und seine Effektivität im Vergleich zu früheren Suchalgorithmen bleibt abzuwarten. Wie bei jeder technologischen Veränderung im E-Commerce sollten Verkäufer auf dem Laufenden bleiben und ihre Strategien anpassen, sobald mehr Informationen über die Leistung und den Einfluss von Cosmo auf den Amazon Marketplace verfügbar sind.
Kundenrezensionen
Amazon hat eine Funktion eingeführt, die KI nutzt, um prägnante Zusammenfassungen von Kundenrezensionen für seine Produkte zu erstellen. Die Plattform nutzt umfangreiche Sprachmodelle, um den Inhalt, die Stimmung und die Trends der Bewertungen zu analysieren und so ein umfassendes Verständnis des Kundenfeedbacks zu erhalten.
Dieser Ansatz zielt darauf ab, den Kunden einen Überblick über die wichtigsten Merkmale und Kundenmeinungen zu einem Produkt zu geben, ohne dass diese zahlreiche einzelne Bewertungen lesen müssen.
Die KI-gestützten Zusammenfassungen der Amazon-Kundenbewertungen werden durch die Analyse der Texte verifizierter Kundenbewertungen erstellt, wobei die am häufigsten erwähnten Produkteigenschaften und gemeinsamen Themen identifiziert werden. Diese Zusammenfassungen werden dann auf der Produktdetailseite angezeigt, sodass Kunden schnell die Vor- und Nachteile eines Produkts verstehen können.
Für Amazon-Seller bietet diese Funktion sowohl Chancen als auch Herausforderungen. Einerseits können genaue und gut generierte KI-Zusammenfassungen die Conversionrate steigern, indem sie es den Kunden erleichtern, die wesentlichen Aspekte eines Produkts zu erfassen.
Allerdings besteht auch die Gefahr von Ungenauigkeiten oder Verzerrungen in den KI-generierten Zusammenfassungen. Wenn das KI-System die Nuancen des Kundenfeedbacks nicht erfasst oder einen einzelnen negativen Aspekt hervorhebt, könnte dies dem Ruf eines Verkäufers auf unfaire Weise schaden und seine Verkäufe beeinträchtigen. Seller müssen die Genauigkeit dieser Zusammenfassungen genau überwachen und mit Amazon zusammenarbeiten, um etwaige Probleme zu lösen.
Klickbare KI-Produktattribute
Des Weiteren hat Amazon die neue Funktion Klickbare KI-Produktattribute eingeführt, die darauf abzielt, Kunden detailliertere Produktinformationen bereitzustellen.
Das System analysiert Produkttitel, Beschreibungen und andere verfügbare Daten, um die wichtigsten Attribute zu identifizieren. Diese Attribute werden dann als interaktive Schaltflächen auf der Produktseite angezeigt, sodass Käufer ähnliche Artikel nach spezifischen Merkmalen filtern und vergleichen können. Beispielsweise könnte ein Laptop-Listing klickbare Attribute für Prozessortyp, RAM, Speicherkapazität und Bildschirmgröße anzeigen.
Einer der Vorteile dieser Funktion ist ihre Fähigkeit, die Präsentation von Attributen über ähnliche Produkte hinweg zu standardisieren, wodurch es für Kunden einfacher wird, Optionen zu vergleichen. Diese Standardisierung hilft auch Sellern, indem sie sicherstellt, dass die für Kunden wichtigsten Merkmale ihrer Produkte prominent angezeigt werden, auch wenn sie diese nicht explizit in ihren Produktbeschreibungen hervorgehoben haben.
Das Ziel dieser Funktion ist es, den Kunden zu helfen, die wichtigsten Aspekte eines Produkts zu verstehen und fundiertere Kaufentscheidungen zu treffen, ohne sich lange Produktbeschreibungen oder Kundenbewertungen durchlesen zu müssen. Derzeit ist sie ausschließlich in den USA und auch nur in der Kategorie Elektronik verfügbar.
Amazon Alexa
Amazon arbeitet daran, seinen Alexa-Sprachassistenten mit KI zu verbessern, um seine Gesprächsfähigkeiten zu verbessern.
Die aktualisierte Alexa ist so konzipiert, dass sie natürliche Gesprächssignale wie Pausen, Zögern und Betonung besser versteht, um flüssigere und menschenähnlichere Dialoge zu ermöglichen. Sie kann ihre Tonlage und Antworten entsprechend anpassen.
Zudem soll sie ein breiteres Spektrum an Befehlen und Anfragen verstehen, und die Absicht des Nutzers hinter Formulierungen besser interpretieren können.
Mit Alexas Fähigkeiten zur natürlichen Sprachverarbeitung ist es für Seller entscheidend, ihre Produktbeschreibungen und Titel so zu gestalten, dass sie gesprächsorientierte Keywords enthalten. Anstatt Fachbegriffe wie "kabellose Kopfhörer mit Geräuschunterdrückung" zu verwenden, könnten Seller eher umgangssprachliche Begriffe wie "Kopfhörer, die Lärm blockieren" wählen, um der Art und Weise zu begegnen, wie Nutzer sprechen, wenn sie mit Alexa interagieren.
Zukunftsausblick
Während Amazon immer mehr künstliche Intelligenz in seine E-Commerce-Plattform integriert, zeichnen sich mehrere Trends und Vorhersagen ab, die die Zukunft des Online-Shoppings prägen könnten. Die folgenden Erkenntnisse heben mögliche Entwicklungen von KI hervor, die sowohl für Verbraucher als auch für Seller auf der Plattform von Bedeutung sein könnten.
Hyperpersonalisierte Einkaufserlebnisse
Die Zukunft der KI im Amazon-E-Commerce wird wahrscheinlich auf Hyperpersonalisierung fokussieren. Mit zunehmender Verfeinerung der KI-Algorithmen werden diese in der Lage sein, eine breitere Palette von Verbraucherdaten zu analysieren, einschließlich des Echtzeit-Browsing-Verhaltens und Social-Media-Interaktionen. Dies könnte zu noch maßgeschneiderteren Produktempfehlungen und Marketingkampagnen führen, die es Sellern ermöglichen, ihre Zielgruppen effektiver zu erreichen.
Betrugserkennung und -prävention
Mit dem Wachstum des E-Commerce nehmen auch die Risiken betrügerischer Aktivitäten zu. Amazon wird wahrscheinlich stark in KI-gestützte Betrugserkennungssysteme investieren, die Muster analysieren, Anomalien identifizieren und betrügerische Transaktionen in Echtzeit verhindern können. Diese Systeme könnten auch verwendet werden, um gefälschte Bewertungen oder gefälschte Produkte schneller zu erkennen und zu entfernen.
Ethische Überlegungen und Datenschutz
Während Amazon den Einsatz von KI erweitert, werden ethische Überlegungen zum Datenschutz immer wichtiger. Verbraucher werden sich zunehmend bewusst, wie ihre Daten verwendet werden, und Amazon muss die Vorteile der KI-gesteuerten Personalisierung mit der Notwendigkeit zum Schutz der Privatsphäre der Nutzer in Einklang bringen. Transparente Datenpraktiken und robuste Sicherheitsmaßnahmen werden unerlässlich sein, um das Vertrauen der Verbraucher aufrechtzuerhalten.
Fazit
Zusammenfassend markiert die Integration von KI-Tools bei Amazon für Seller und Kunden einen bedeutenden Wandel. Für Seller und Vendoren können KI-gesteuerte Funktionen die Effizienz und den Umsatz durch verbesserte Contenterstellung und Bestandsmanagement steigern. Kundenorientierte Innovationen wie gesprächsbasierte KI-Assistenten, KI-generierte Bewertungszusammenfassungen und fortschrittliche Suchalgorithmen zielen hingegen darauf ab, das Einkaufserlebnis persönlicher, intuitiver und informativer zu gestalten.
Mit der Weiterentwicklung dieser Technologien werden sie wahrscheinlich eine immer wichtigere Rolle bei der Gestaltung der Zukunft des Online-Handels spielen und sowohl Chancen als auch Herausforderungen für alle Beteiligten mit sich bringen.